Что за программа ibm spss statistics

Why IBM® SPSS® software?

The IBM® SPSS® software platform offers advanced statistical analysis, a vast library of machine learning algorithms, text analysis, open-source extensibility, integration with big data and seamless deployment into applications.

Its ease of use, flexibility and scalability make SPSS accessible to users of all skill levels. What’s more, it’s suitable for projects of all sizes and levels of complexity, and can help you find new opportunities, improve efficiency and minimize risk.

Within the SPSS software family of products, IBM SPSS Statistics supports a top-down, hypothesis testing approach to your data, while IBM SPSS Modeler exposes patterns and models hidden in data through a bottom-up, hypothesis generation approach.

Compare SPSS Modeler and SPSS Statistics
Academic resources available
SPSS benefits Intuitive user interface

Prepare and analyze data with an easy-to-use interface without having to write code.

Flexible licensing options

Choose from purchase options including subscription and traditional licenses.

Boost data science productivity

Empower coders, noncoders and analysts with visual data science tools.

10% discount

10% discount on SPSS Statistics yearly subscription
Choose 12 months auto-renewal and save 10% on subscription and add-ons

Subscribe now
SPSS products IBM SPSS Statistics

SPSS Statistics solves business and research problems using ad hoc analysis, hypothesis testing, geospatial analysis and predictive analytics.

Explore SPSS Statistics IBM SPSS Modeler

SPSS Modeler helps you tap into data assets and modern applications, with algorithms and models that are ready for immediate use.

Explore SPSS Modeler IBM SPSS Modeler in IBM Cloud Pak® for Data

SPSS Modeler is available on IBM Cloud Pak for Data. Take advantage of SPSS Modeler on the public cloud.

Try IBM Cloud Pak for Data
Resources Take a deep dive into how SPSS software helps your enterprise Linear regression

Learn how to use linear regression analysis to predict the value of a variable based on the value of another variable.

Learn how logistic regression estimates the probability of an event occurring, based on a dataset of independent variables.

What’s New in SPSS Statistics 29

Learn about new statistical procedures, data visualization tools and other improvements in SPSS Statistics 29.

Get help Explore these resources for news, support or answers to your questions IBM Data Science Community

Get technical tips and insights from other SPSS users.

Gain new perspective through expert guidance.

SPSS Statistics Support

Find support resources for SPSS Statistics.

Related products IBM SPSS Statistics GradPack and Faculty Packs

Gain affordable access to best-in-class statistical software with a single-user license for students and teachers.

Learn more IBM SPSS Collaboration and Deployment Services

Manage analytical assets, automate processes and share results more efficiently and securely.

Learn more IBM SPSS Predictive Analytics Enterprise

Get descriptive and predictive analytics, data preparation and real-time scoring.

Learn more IBM SPSS Amos

Use structural equation modeling (SEM) to test hypotheses and gain new insights from data.

Learn more IBM SPSS Analytic Server

Create a platform that can make predictive analytics easier for big data.

Learn more
Take the next step

Discover how you can uncover data insights that solve business and research problems

Что за программа ibm spss statistics

IBM® SPSS® Statistics is a powerful statistical software platform. It offers a user-friendly interface and a robust set of features that lets your organization quickly extract actionable insights from your data. Advanced statistical procedures help ensure high accuracy and quality decision making. All facets of the analytics lifecycle are included, from data preparation and management to analysis and reporting.

See product documentation
Benefits Easy to use

Prepare and analyze data through an intuitive user interface without having to write code using drag-and-drop.

Integrated with open source

Enhance SPSS syntax with R and Python using a library of extensions or by building your own.

Comprehensive

Run descriptive statistics and regression analyses, view patterns of missing data and summarize variable distributions with an integrated interface.

Popular features
SURVREG AFT Estimate parametric accelerated failure time survival models.
Bayesian procedures Estimate Bayes factors and posterior distributions for parameters.
Estimated marginal means Compare group means using a general linear model approach.
Multilayer perceptron (MLP) network Predict or classify outcomes using neural network models.
Pricing plans

Choose from subscription or traditional licenses, with multiple options for capabilities based on need.

Subscriptions

Take advantage of flexible payment plans, monthly or annually. Extend the Base edition with three optional add-ons.

Explore more One-time purchases

Choose between Base, Standard, Professional and Premium packages with options to customize your configuration.

Explore more Academic plans

Simplify the teaching and learning needs of academic institutions with site-wide licensing.

Resources Talk Tech series

Get tips for SPSS Statistics 29 that help both novices and experts unlock richer insights from data

Learning guide

Read about the benefits of integrating SPSS Statistics 29 and open-source programming languages.

Demo videos

Watch videos, product tours, tutorials and more to help you accelerate data analysis with SPSS Statistics 29.

SPSS Statistics для Windows последняя версия: 17.0 , обновление от 21.09.2022

В рамках IBM SPSS Statistics Standard Edition, предложены базовые процедуры статистики, позволяющие аналитикам и бизнесменам решать важные вопросы, связанные с исследованиями и профессиональной деятельностью в сфере бизнеса. Благодаря данному продукту, пользователи могут выполнять быстрый просмотр данных, осуществлять формулировку гипотез, охватывающих дополнительное тестирование. Также, возможно выполнение процедур, выявляющих соотношения между переменными, позволяющих определить тенденции, создавать кластеры, составлять прогнозы.

Какие основные функции включает в себя IBM SPSS Statistics Standard Edition?

Линейными моделями предлагаются разноплановые процедуры расширенного и регрессионного анализа статистики, проектирование которых учло присущие характеристики составляющих описаний данных.
Благодаря нелинейными моделям, есть возможность применения к данным более сложных моделей.
Методика геопространственной аналитики предоставляет пользователям возможность интеграции, изучения, моделирования данных о времени и месте.
Наличие имитационных функций является весомой помощью для аналитиков в моделировании множества предполагаемых результатов. Это особенно важно в том случае, если у входных данных имеются вероятностные распределения, благодаря чему, качество анализа рисков, а также принятия решений, существенно повышается.
Наличие настраиваемых таблиц позволяет пользователю легко определиться с сутью данных, быстро вывести обзор полученных результатов. Для разных потребителей возможен вывод в разных стилях.

Линейные модели

Функционал Statistics Standard содержит обобщённые смешанные линейные модели GLMM, позволяющие выполнять обработку иерархических данных.
Данный программный продукт включает в себя общие линейные модели GLM и смешанные модели.
Программа охватывает обобщённые линейные модели GENLIN, а также статистические модели, применяемые довольно широко. В частности, это: модели линейной регрессии, для формирования данных по нормальным распределениям; логистические модели по двоичным данным; логарифмически-линейные модели по данным подсчёта. Помимо этого, GENLIN предлагает множество незаменимых статистических моделей, использующих самое общее формирование модели.
Процедуры, подразумевающие обобщение оценочных уравнений GEE, обеспечивают расширение обобщённых линейных моделей для реализации обработки связанных сгруппированных и осевых данных.

Нелинейные модели

Благодаря полиномиальной логистической регрессии MLR, выполняется прогноз категорийных исходов, число категорий которых более 2-х.
Наличие двоичной логистической регрессии обеспечивает разбивку данных на 2 группы.
За оценку параметров нелинейных моделей отвечают нелинейная регрессия NLR, а также ограниченная нелинейная регрессия CNLR.
Благодаря пробит-анализу, выполняется оценка значений стимулов при помощи пробит-преобразований либо логит-преобразований ответных соотношений.

Имитационные функции

Создание имитационных наборов данных осуществляется, благодаря имитационному моделированию Монте-Карло. В качестве основы, берутся существующие данные (известные параметры).
Есть возможность имитации нечисловых переменных, к примеру “female”, “male”. При этом, их запись в числовом виде не нужна.
В качестве отправных точек для имитаций, могут служить имеющиеся прогнозные данные и модели. В том числе, это могут быть модели, экспортируемые из ALM – Автоматического линейного моделирования, IBM SPSS Modeler.
Выявление связей между входными категорийными данными выполняется автоматически. Возможно их использование для генерирования вводных данных.
Пересчёт результатов может быть многократным, с использованием различных наборов значений, выбранных произвольно, чтобы создать распределения вероятных результативных значений, а также предоставить пользователям возможности выбора наилучших результатов.
Возможно использование SPSS Statistics для аналитики по результатам имитации, создания графиков, диаграмм, демонстрирующих результаты и рекомендации к действию для тех лиц, которые несут ответственность за принимаемые решения.

Геопространственная аналитика

С помощью технологии пространственно-временного прогнозирования STP, есть возможность применения линейных моделей к периодически изменяемым показателям двух-, трёхмерного пространств. Это обеспечивает возможности пользователей в прогнозировании изменений интересующих их областей с течением времени.
Осуществление поиска связей между непространственными и пространственными атрибутами возможно за счёт использования компонента GSAR -Generalized Spatial Association Rule, использующего хронологические данные (расположение, время, тип события, которое произошло). Это позволяет выполнить описание обстоятельств, сопутствующих их возникновению (к примеру, заболеваний, преступлений).

Настраиваемые таблицы

В случае наличия дедуктивной статистики, возможно сравнение средних значений, соотношений, касающихся сегментов потребителей, демографических групп, других категорий переменных.
Данный программный продукт даёт возможность создания итоговой статистики (как результатов просчётов простейших категорийных переменных, так и значений дисперсии). Также, можно выполнять сортировку категорий по любым используемым статистическим итогам.
Разработчики предусмотрели 3 теста значимости: проверочный на независимость, согласно критерия хи-квадрат; тест сравнение средних показателей столбцов (критерий Стьюдента), тест сравнения столбцов (z-критерий).
С помощью интерактивного редактора столбцов, можно создавать сводные таблицы, пользуясь мышью.
Есть возможность исключения определённых критериев, отображения ячеек с отсутствующими параметрами, добавления промежуточных итогов в таблицу.
Разрешён просмотр таблиц в реальном временном режиме, а также их изменение, при необходимости.
Модно экспортировать таблицы в документы Excel, Microsoft Word, PowerPoint либо HTML, чтобы использовать в отчётах.

Другие программы

GPU-Z для Windows

CPU-Z для Windows

Fraps для Windows

EVEREST Ultimate Edition.

System Monitor II для Windows

SIW для Windows

AS SSD benchmark для Windows

EVEREST Home Edition для.

Speccy для Windows

PerformanceTest для Windows

SpeedFan для Windows

CrystalDiskInfo для Windows

Описание
Отзывы пользователей

Подпишитесь на новости

Только новости и выгодные предложения

Топ-10 скачиваний

1 Амиго для Windows
2 KMPlayer
3 CCleaner
4 Shareman
5 Google Chrome
6 K-Lite Codec Pack Mega
7 uTorrent
8 iMovie
9 Opera 12.17
10 Adguard Premium

Москва: +7 (495) 319-46-94
Санкт-Петербург: +7 (812) 587-75-84
Ростов-на-Дону: +7 (863) 176-57-41

Книги
Программы
Игры

Авторам ПО
Партнерам
Вакансии
Покупателям
Контакты

Помощь
О нас
Политики конфиденциальности
Условия использования

При подготовке материала использовались источники:
https://www.ibm.com/spss
https://www.ibm.com/products/spss-statistics
http://spss-soft.ru/

Поделитесь:

Что за программа ibm spss statistics

Что за программа ibm spss statistics

Что за программа ibm spss statistics

SPSS Statistics для Windows последняя версия: 17.0 , обновление от 21.09.2022

Линейные модели

Нелинейные модели

Имитационные функции

Геопространственная аналитика

Настраиваемые таблицы

Другие программы

Подпишитесь на новости

Топ-10 скачиваний

Сейчас смотрят:

Добавить комментарий