Чего ждать от искусственного интеллекта в 2023 году? 5 определяющих тенденций

Согласно отчету Gartner, 37% организаций в мире уже внедрили технологии искусственного интеллекта в той или иной форме. Причем процент таких компаний вырос на 270% за последние четыре года. Скорость внедрения во все отрасли растет с геометрической прогрессией. Так чего нам стоит ожидать или опасаться уже в наступившем году?

2997 просмотров
Обложка Cosmopolitan, созданная нейросетью DALL-E 2

Искусственный интеллект уже давно перестал быть чем-то футуристичным или редким – он стремительно входит в нашу повседневную жизнь и бизнес. К 2025 году, по оценкам Servion Global Solutions, 95% взаимодействий с клиентами будет осуществляться с помощью искусственного интеллекта. От здравоохранения до рынка услуг, от транспорта до розничной торговли, от производства до финансов и образования – потенциальные возможности использования AI безграничны.

Siri, автопилот Tesla, Google Translate, Alexa от Amazon – эти названия у всех на слуху и все они работают на основе искусственного интеллекта. Но список продуктов, использующих AI намного шире, сложнее и разнообразнее.

Сегодня искусственный интеллект – это самая настоящая go-to технология для создания интерактивного и персонализированного опыта для юзеров. Такие проекты, как Lensa AI, совершают революцию в мире фотографии, превращая “обычные” селфи в произведения искусства в различных стилях, от аниме до фэнтези. Еще один интересный продукт – Midjourney – позволяет создавать реалистичные изображения на основе текстовых подсказок. Представьте, теперь можно увидеть, как может выглядеть сцена из вашего любимого романа, или найти вдохновение для своего следующего арт-проекта.

Используя приложение лаборатории Social Discovery Group Journey, юзеры могут создавать своих собственных AI-друзей и общаться с ними через текст, голосовые сообщения и видеоролики. Journey может поддержать разговор, выслушать и рассмешить, дать совет, и даже выражать свои чувства. В приложении можно выбрать внешность и характер идеального виртуального друга – цвет волос, возраст, телосложение и другие детали. Можно даже “смешать” внешность книжных персонажей или знаменитостей, а ИИ создаст аватар, соответствующий описанию.

Кадр из фильма “Она”, в котором главный герой влюбляется в операционную систему

Немало шума в последние месяцы наделало приложение ChatGPT – система чат-ботов на основе искусственного интеллекта, которую разработала компания OpenAI. Эта впечатляющая технология обучена распознавать закономерности в огромных объемах текста, что позволяет ей давать полезные и довольно точные ответы на широкий спектр вопросов пользователей. Хотя ChatGPT не обладает реальными знаниями, он все равно является ценным инструментом, который может помочь юзерам узнать получить ответы на свои запросы всего за пару кликов, вместо того, чтобы тратить часы на поиск в Google.

Эксперты выделяют эти пять ключевых тенденций AI на 2023 год

Возрастет популярность адаптивного искусственного интеллекта (Adaptive AI). Об этом тренде говорит Gartner в своем прогнозе на 2023. Технология позволяет системам самообучаться и адаптироваться к изменяющимся условиям прямо в процессе работы. Например, армия и ВВС США создали образовательную платформу, которая персонализирует лекции и обучающие материалы под каждого студента, учитывая его сильные и слабые стороны. Она знает, чему учить, когда тестировать и как оценивать прогресс. По сути, программа работает как индивидуальный репетитор.

AI будет активно применяться в сфере HR. Искусственный интеллект может автоматизировать решение самых разных задач, связанных с HR – поиск и подбор будущих сотрудников по определенным критериям, парсинг резюме, онбординг и обучение с помощью чат-ботов или виртуальных преподавателей, предсказание выгорания членов команды и так далее.

Вместе с тем, есть и проблема. AI-алгоритмы создаются людьми, а значит – они не могут быть объективными и беспристрастными на все 100%. Так, компания Amazon потратила годы на разработку алгоритма анализа резюме, но так и не смогла его использовать из-за дискриминации системы по отношению к женщинам. Большинство ранее принятых резюме, которые оценивал AI, были от мужчин, поэтому алгоритм научил себя тому, что мужчины предпочтительнее женщин.

Искусственный интеллект будет все больше использоваться для автоматизации. Здесь все просто – по мере совершенствования AI-технологий мы можем ожидать автоматизации все большего числа областей, от повторяющихся технических задач до операций в бэк-офисе.

Начнется бум приложений на основе генеративного искусственного интеллекта. Этот тип AI отвечает за создание нового, оригинального контента – изображений, видео, музыки и многого другого – без необходимости вмешательства человека. Сервисы типа Dall-E, Stable Diffusion и ChatGPT набрали огромную популярность в 2022 году, и ожидается, что генерация контента с помощью AI станет еще более распространенной в этом.

Цифровые аватары и метавселенные будут и дальше набирать обороты. Интерес к метаверсам, общению и даже дейтингу в них никуда не пропадет. Более того, благодаря AI-инструментам, которые могут создавать уникальные аватары с реалистичными движениями и мимикой, этот опыт станет еще более вовлекающим для юзеров.

И все-таки AI – друг или враг?

Искусственный интеллект открывает много возможностей, уже известных и еще не изведанных. Вместе с тем, использование AI – это тема вечных споров и горячих дебатов.

Превзойдет ли он однажды человеческий интеллект? Такой гипотетический сценарий известен в науке как технологическая сингулярность, когда искусственный интеллект станет умнее людей и даже создаст угрозу нашему существованию. Некоторые считают, что это лишь вопрос времени, а другие утверждают, что существуют фундаментальные ограничения способностей компьютеров. Одним из аргументов против возможности технологической сингулярности является то, что для этого компьютерам нужна способность точно предсказывать будущее, что, согласно квантовой теории, невозможно. Однако есть и мнение, что нынешнее понимание потенциала искусственного интеллекта может быть ограничено нашим собственным “неидеальным” разумом и что AI может превзойти человеческое мышление таким образом, который мы еще не можем постичь.

Существует множество других опасений, связанных с разработкой и внедрением искусственного интеллекта, включая потерю людьми своих рабочих мест и этические вопросы. Есть и риск использования AI в преступных целях, например, для создания автономного оружия или распространения фальшивых новостей. Всем известная технология Deepfake использует искусственный интеллект, чтобы создать фейковые фото и видео, которые выглядит как реальные.

А ещё AI может потенциально увеличить социальное и экономическое неравенство – люди, имеющие доступ к этим технологиям, могут получить значительное преимущество перед теми, кто их не имеет.

Тенденции использования искусственного интеллекта 2022

Аналитики предрекают, что 2022 год ознаменуется инновационными способами использования искусственного интеллекта. Среди технологий, на которые окажет своё влияние искусственный интеллект, значительную роль отводят сферам дополненной (AR) и виртуальной реальности (VR).

Основные тренды технологий искусственного интеллекта, которые уже находят своё применение на практике и всё более активно будут применяться в будущем:

1. РАЗГОВОРНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

В основе голосовых помощников, чат-ботов, программ по переводу речи в текст и других подобных технологий лежат алгоритмы NLP. Рост рынка речевых технологий в последние несколько лет стал возможен благодаря нейросетевой архитектуре Transformer.

2. СИНТЕТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

Синтетические данные (т.е. сгенерированные компьютерной программой) по прогнозам компании Gartner к 2024 году будут составлять 60% всех данных, которые используются при разработке продуктов на базе искусственного интеллекта.

3. РАЗВИТИЕ ПРИЛОЖЕНИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СФЕРЕ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ

AI-системы анализируют сетевой трафик, распознают подозрительные действия и шаблоны атак, осуществляют мониторинг облачных сетей и стравляются ещё со многими задачами. Но и злоумышленники берут на вооружение искусственный интеллект, благодаря которому, например, обнаруживают слабые места в корпоративных системах.

4. ПЕРЕХОД ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА К ОПРЕДЕЛЕННОМУ НАБОРУ КОРПОРАТИВНЫХ ПРАКТИК

ИИ-технологии развиваются быстрее возможностей по их ответственному применению. Основные проблемы связаны: с предвзятостью искусственного интеллекта, происхождением данных, объяснимостью и проверяемостью гипотез и решений ИИ. Аналитики компании Dentons прогнозируют, что в 2022 ситуация будет меняться. Драйвером этих изменений, в основном, становится создание правовой инфраструктуры в этой области.

5. ОБУЧЕНИЕ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ

Главенствующим подходом в разработке систем ИИ является обучение с наставником, которое влечет за собой сбор большого количества данных, их маркировку и передачу в ИИ-модель. Однако существует еще одна парадигма – MACHINE LEARNING (обучение с подкреплением). При таком способе система не обучается на исторических данных реального мира и ей не даются «ключи к ответу» и указания. Вместо этого искусственному интеллекту разрешено неограниченно изучать мир, руководствуясь определенной целью.

Искусственный интеллект в начале 2023 года: что произошло в России и мире

В новом дайджесте РБК Тренды вместе с экспертами разбирают ключевые новости о том, как искусственный интеллект в первом квартале 2023 года менял различные сферы — от работы госслужащих до полетов в космос

В 2022 году новости про ИИ затронули практически каждого. Количество разработок, партнерств и стартапов растет, как и объемы инвестиций в технологию: только в генеративный ИИ в первом квартале 2023 года инвестировали $2,3 млрд против $613 млн за аналогичный период в прошлом году.

Дайджест подготовлен компанией Embedika.

Государство: повышение ИИ-зрелости и злоупотребление терминологией

• В России с 2023 года ведомства будут отчитываться о внедрении решений на основе искусственного интеллекта. На инициативу до конца 2024 года выделено ₽45 млн. Среди ожидаемых эффектов — сокращение затрат на содержание бэк-офиса, работающего с данными.
• Минэкономразвития планирует перезапустить в 2023 году ряд мер проекта «Искусственный интеллект». Инициатива была запущена в 2021 году с целью создать в России экосистему ИИ. В этот раз создатели отойдут от абстрактных научных разработок и сделают акцент на поддержке разработчиков прикладных технологий для решения социальных и инфраструктурных проблем.
• В феврале представители «Яндекса» на совещании с Минцифрой рассказали, что у компании не хватает графических процессоров (GPU) Nvidia. Это тормозит проекты «Яндекса» по развитию беспилотников и технологий ИИ. Сейчас привезти видеокарты можно только через параллельный импорт, но нужный объем таким образом ввезти все же затруднительно.
• В США правительство борется с злоупотреблениями термина «искусственный интеллект». Начиная с 2023 года, Федеральная торговая комиссия будет следить за тем, чтобы бренды не манипулировали покупателями, пытаясь приукрасить реальную эффективность продукта или завысить цены.

Бизнес: ИИ общается с клиентами, а бренды полюбили нейросети

ИИ помогает ретейлерам проводить цифровой чекап, расшифровывает архивные документы и улучшает клиентский опыт в банках. ChatGPT, тем временем, не сдает позиции, а кое-где даже заменяет маркетологов.

• В феврале 2023 года ретейлер Х5 запустил платформу мониторинга IT-ландшафта компании на базе искусственного интеллекта. Система позволит контролировать цифровую инфраструктуру компании на всех уровнях: от работы кассовых аппаратов в магазине до системы планирования поставок и взаимодействия с контрагентами. Wildberries тоже не отстает и поручает ИИ оптимизацию внутренних процессов: в феврале маркетплейс представил бота, который будет анализировать карточки товаров, описания и фотографии в них, а затем блокировать сомнительные объявления. На начальном этапе бот будет удалять карточки электронных сигарет и вейпов, дальнейшие планы компания пока не раскрывает. До этого специалисты проверяли объявления вручную.
• Сбербанк, как заявляют представители банка, с помощью ИИ увеличил на 20% решаемость вопросов корпоративных клиентов при первом обращении. Технологии ИИ применяются в работе контактного центра для распознавания и анализа речи, классификации обращений виртуальным ассистентом, а также для автоматизации процесса верификации сканов документов. «Умный» бот не только улучшил клиентский опыт, но и принес компании ₽260 млн по итогам 2022 года. Газпромбанк тем временем следит не только за удовлетворенностью пользователей сервисом, но и за их настроением: после 11 месяцев разработки компания внедрила цифрового ассистента для распознавания эмоционального состояния клиентов и операторов. В процессе диалога бот анализирует эмоции обеих сторон и на основании слов-триггеров формирует подсказки оператору для дальнейшей работы. В банке уверены, что это позволяет избегать негативных сценариев работы и предотвращает эмоциональное выгорание сотрудников.
• Яндекс разработал ИИ-алгоритм для расшифровки архивных документов с дореволюционной орфографией и планирует разработать аналог ChatGPT для интеграции в собственные сервисы. По оценкам BuildDocs рынок оцифровки документов в 2022 году составил ₽6,4 млрд, а в 2023-м ожидается его рост на 10–30%. Основные заказчики — государственный, банковский и промышленный секторы.
• Бигтехи создают свои аналоги прогремевшего чат-бота ChatGPT: об этом уже заявил CEO Amazon Энди Джесси, а Google уже успел анонсировать текстовый чат-бот Bard. Кроме собственных разработок компании активно скупают чужие решения и вступают в стратегические союзы: тот же Google проинвестировал $300 млн в ИИ-стартап Anthropic, разработавший чат-бота Claude, который называют потенциальным конкурентом ChatGPT.
• Coca-Cola представила первые результаты сотрудничества с разработчиком OpenAI и консалтинговой фирмой Bain, анонсированное в феврале 2023 года. Для бренда разработали ИИ-платформу на основе генеративных нейросететей: DALLE-2 — для генерации изображений, ChatGPT — для текста. Целевая аудитория платформы — пользователи, которым предлагается создать собственные креативы на основе фирменных элементов бренда Coca-Cola и даже получить приз.

Промышленность: цифровые двойники и научная фантастика

Цифровые двойники добывают больше нефти меньшими усилиями, а всё тот же генеративный ИИ взялся за проектирование деталей космических кораблей.

• Ученые из МТУСИ разработали ИИ-систему для обеспечения безопасности сотрудников при использовании станкового оборудования на производствах. Технология распознает и фиксирует нарушения, после чего фото- и видеоматериалы обрабатываются в автоматическом режиме и преобразуются в отчет, подтверждающий или опровергающий нарушения. Технология поможет снизить затраты и избежать ошибок, вызванных человеческим фактором. Уже сегодня заказы на подобные системы не редкость, поэтому можно ожидать, что стоимость таких технологий будет снижаться, и ИИ-решения появятся даже на небольших производствах.
• После безопасности следующий приоритет для ИИ-разработчиков в промышленном секторе — оптимизация расходов. С этим хорошо справляются цифровые двойники. Так, в «Роснефти» разработали цифровую модель месторождений для дочернего предприятия «Сибнефтегаз». Технология позволяет получать прогноз по всем скважинам месторождения за одну минуту вместо 20, а также приносит до 600 тыс. дополнительных кубометров природного газа в месяц.
• В США, тем временем, нейросети помогают NASA разрабатывать дизайн деталей космических кораблей, вдохновленный научно-фантастическими шоу. Планы амбициозные: облегчить массу будущих кораблей NASA на две трети. Проект все еще находится на стадии разработки и вряд ли будет реализован в ближайшее время — аэрокосмическая промышленность предъявляет гораздо более строгие требования к каждой детали конструкции, чем любая другая.

При подготовке материала использовались источники:
https://vc.ru/future/582413-chego-zhdat-ot-iskusstvennogo-intellekta-v-2023-godu-5-opredelyayushchih-tendenciy
https://vc.ru/u/703859-ar-soft/429383-tendencii-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-2022
https://trends.rbc.ru/trends/industry/642d38a49a7947ba2fd78739