SoundHound – поиск музык‪и‬ 9+

Музыка: № 52 в этой категории
Оценок: 6,7 тыс.

!VVR , 30.09.2017

Гууд

Намного лучше чем шазам мне нравиться

WhisperSign , 18.07.2020

Описание не соответствует действительности

За все время пользования, а пользовался я им года 2-3, он нашел максимум 7 треков. Сервис в принципе не рассчитан на поиск треков. Может дизайнеры его создали, что бы показать демо приложения, не знаю, но явно не для поиска. Вот Audd.io находит треки, даже самые редкие экземпляры Liquid Funk 1994 года, например. Сервис работает на нейросетях и отлично справляется с поиском. Кто помешен на музыке и постоянно ищет треки, попробуйте Audd.io, не пожалеете!

PaNat70 , 03.10.2017

Кулл

Очень удобная программка.

Конфиденциальность приложения

Разработчик SoundHound, Inc. указал, что в соответствии с политикой конфиденциальности приложения данные могут обрабатываться так, как описано ниже. Подробные сведения доступны в политике конфиденциальности разработчика.

Связанные с пользова­телем данные

• Контактные данные
• Пользова­тель­ский контент
• Идентифика­торы

Не связанные с пользова­телем данные

Может вестись сбор следующих данных, которые не связаны с личностью пользователя:

• Геопозиция
• Пользова­тель­ский контент
• История поиска
• Данные об использова­нии
• Диагностика

Конфиденциальные данные могут использоваться по-разному в зависимости от вашего возраста, задействованных функций или других факторов. Подробнее

Информация

Провайдер SoundHound, Inc.
Размер 44,4 МБ

Совместимость iPhone Требуется iOS 15.0 или новее. iPad Требуется iPadOS 15.0 или новее. iPod touch Требуется iOS 15.0 или новее.

русский, английский, голландский, датский, индонезийский, испанский, итальянский, корейский, малайский, немецкий, норвежский (букмол), польский, португальский, тайский, традиционный китайский, турецкий, упрощенный китайский, финский, французский, чешский, шведский, японский

Возраст 9+ Малое/умеренное количество сквернословия или грубого юмора Малое/умеренное количество тем, предназначенных только для взрослых

Copyright © 2015 SoundHound Inc.
Цена Бесплатно
Встроенные покупки

• Сайт разработчика
• Поддержка приложения
• Политика конфиденциальности

Как узнать название песни по отрывку звука?

Сколько раз вы сталкивались с ситуацией, когда по радио или в видео на YouTube слышали классную песню, но не знали кто ее поет, и никто в комментариях не смог сказать ее название?

В такой ситуации, вам помогут различные программы по распознаванию музыки, такие как Tunatic, AudioTag, Shazam и Midomi. В этой статье мы сделаем обзор их основных возможностей, протестируем и укажем на преимущества и недостатки каждого.

Shazam



Shazam — самый популярный сервис, который имеет приложение для iPhone и Android , а также десктопный клиент для компьютера под Windows. В настройках приложения вы можете настроить Shazam так, чтобы каждый раз, когда вы запускаете приложение, сразу же запускался поиск. Это довольно удобно.

Shazam достаточно послушать отрывок всего несколько секунд и вам станет доступна вся необходимая информация о треке, в том числе обложка альбома, а также возможность купить произведение на Amazon. Кроме того, можно поделиться данной композицией со своими друзьями в социальных сетях, посмотреть клип, ознакомиться с гастрольными турами исполнителя, посмотреть его дискографию. В приложении сохраняется вся ваша история поиска.

Установка приложения осуществляется совершенно бесплатно. Приложение имеет стильный дизайн с хорошим функционалом. Конечно, для работы приложения требуется наличие интернета. Для того чтобы начать определение, достаточно нажать одну кнопку, после чего появится надпись «Слушаю» и уже через несколько секунд появится название песни. Тестирование сервиса происходило на Android-смартфоне, но это не имеет никакого значения. Программа определила все предложенные ей песни.

Google Assistant & Siri



Не обязательно устанавливать отдельное приложения, два этих цифровых помощника отлично справляются с этой задачей. Просто вызовите голосового ассистента с помощью кнопки «Домой» и скажите что-то вроде «Какая песня сейчас играет?». Сразу после этого начнется распознавание.

Мы попробовали как Siri, так и Google Assistant, чтобы определить некоторые популярные треки. Результаты нас порадовали. Поэтому, если не хотите устанавливать отдельное приложение — это хороший вариант.

SoundHound



SoundHound — самый большой конкурент Shazam, так что довольно сложно точно решить, какая из программ лучше. SoundHound позволяет использовать голосовое управление и просто сказать: «OK, Hound. Что это за песня?», — после чего приложение сразу распознает нужную мелодию. Или можно найти песню по словам, которые вы запомнили.

Вы также можете нажать на оранжевую кнопку, чтобы определить музыку и посмотреть текст песни в реальном времени, найти клип и поделиться им в социальных сетях. Программа готова даже дать ответ на вопрос наподобие «Какая последняя песня у Тейлор Свифт?». Причем всё это — без помощи рук.

Приложение доступно на Android и iOS.

Midomi

Midomi — онлайн сервис для распознавания музыки, который не требует загрузки файла. Достаточно нажать одну кнопку и программа начнет прослушивать трек, который требуется найти. Запись фрагмента происходит очень быстро — необходимо менее 10 секунд, чтобы определить исполнителя. Перед записью, приложение спрашивает разрешение доступа к вашему микрофону.



В результатах поиска появится название произведение, имя исполнителя и обложка альбома. Также будет предложено найти клип или приобрести mp3-файл. Можно будет посмотреть все песни из данного альбома, прослушать небольшие 30 секундные отрывки для ознакомления с возможностью приобрести понравившиеся композиции.

AudioTag

AudioTag — для того чтобы начать поиск, достаточно перейти на сайт и загрузить файл с нужным фрагментом или указать на него ссылку. Разработчиками сайта рекомендуется загружать треки длительностью 15 – 45 секунд, но никто не запрещает вам отправить всю песню.



Поддерживается работа с форматами MP3, WAV, OGG. В верхней части сайта есть кнопка для переключения на русский язык. Если качество отрывка будет невысоким и робот не сможет однозначно определиться с названием, то он предложит несколько вариантов.

Анализ проходит в течении 20-30 секунд. К сожалению, если услышали музыку по радио, тут же найти ее не удастся. Поэтому, нужно успеть записать фрагмент. Разработчики утверждают, что робот сможет справиться даже с плохими по качеству записями.

В результате тестирования, сервис AudioTag смог найти все пять треков. Он легко справился как с прошлогодними композициями, так и с песнями десятилетней давности. Единственным недостатком является необходимость дополнительно записывать отрывок песни и загружать его на сайт.

Tunatic



Tunatic представляет собой бесплатное декстопное приложение. Её можно установить под операционные системы Windows и Mac OS. После простой установки появляется окно программы с надписью «Tunatic ready. Click to identify song». Работать с ней чрезвычайно просто — достаточно нажать белую кнопку с изображением лупы во время воспроизведения трека. После соединения с сервером появится надпись «Identifying song. Please wait» — это программа собирает и отправлять данные на сервер для поиска совпадений в базе данных. Если у вас не работает микрофон или музыку не слышно, то появится надпись «Signal too weak. Check your microphone». Если песня определилась, то появится имя исполнителя и ее название.

Результаты тестирования следующие: из 5 зарубежных песен нашлось только 3. Поиск каждого трека занимает около 45 секунд. Не могу сказать, закономерность это или случайность, но треки старше 2010 года — идентифицировать не удалось.

Выводы

Подводя итоги нашего обзора, хочу отдать первое место Shazam за практически мгновенное распознавание, а также широкий выбор решений, как для десктопных компьютеров, так и для практически любых мобильных устройств. Второе место занимает Midomi, который также быстро и безошибочно нашел предложенные треки, и, кроме того, умеет анализировать записи «на лету» без необходимости загрузки файлов. Третье место получает AudioTag за определение всех отрывков, но с возможностью поиска только сохраненных на компьютере файлов. Четвертое место получает программа Tunatic за то, что не справилась со всеми предложенными ей произведениями.

Узнайте, какая воспроизводится композиция с Shazam на iPhone, iPad, компьютере Mac и Apple Watch

Используйте Shazam, чтобы определить, что за композиция звучит по радио, в магазине или где-либо еще, где вы ее слышите. Shazam сохраняет идентифицированные вами композиции, которые вы можете просмотреть, чтобы открыть для себя новую музыку.





Shazam определяет композиции, создавая уникальные цифровые отпечатки для сопоставления того, что вы слышите, с одной из миллионов композиций в базе данных Shazam.

Определение композиций с Shazam

Для определения композиций вы можете использовать приложение Shazam и функцию «Распознавание музыки» в Пункте управления на iPhone и iPad, Shazam на Apple Watch и Mac, Siri и т. д.

Использование приложения Shazam на iPhone или iPad



1. Откройте приложение Shazam на своем устройстве.
2. Нажмите кнопку Shazam для определения, какая музыка играет рядом с вами.

Список идентифицированных вами композиций приводится на экране «Моя музыка» в приложении Shazam. Идентифицированные вами песни также передаются iCloud.

После определения нажмите кнопку воспроизведения рядом с композицией Shazam, чтобы прослушать ее часть. При наличии подписки на Apple Music слушать композиции в Shazam можно целиком. подключить Shazam к другим сервисам потоковой передачи музыки, которые поддерживает Shazam.

Если подключение к Интернету отсутствует, приложение все равно создает уникальный цифровой отпечаток для сопоставления с базой данных Shazam при следующем подключении вашего устройства к Интернету. Если определить композицию не удается, она будет удалена из списка ожидания Shazam.

Определение композиций в Пункте управления на iPhone или iPad



С помощью функции «Распознавание музыки» на iPhone или iPad вы можете определять композиции прямо в Пункте управления. Чтобы добавить «Распознавание музыки» в Пункт управления, перейдите в «Настройки» > «Пункт управления», затем нажмите кнопку «Добавить» рядом с функцией «Распознавание музыки».*



Чтобы определить композиции, откройте Пункт управления, затем нажмите кнопку Shazam . Shazam может определять композиции, воспроизводимые на устройстве, даже при использовании наушников.

Список идентифицированных песен содержится в истории, открыть которую можно, нажав и удерживая кнопки Shazam в Пункте управления. Нажмите на композицию, чтобы открыть ее в Shazam.

A если синхронизировать функцию «Распознавание музыки» в Пункте управления с приложением Shazam, распознанные с ее помощью композиции будут отображаться на экране «Моя музыка» в приложении Shazam, а также передаваться в iCloud.

* Требуется iOS или iPadOS 14.2 или более поздней версии.

Использование режима Auto Shazam (Автошазам)



Чтобы приложение Shazam автоматически определяло, какая музыка играет рядом с вами, нажмите и удерживайте кнопку Shazam . Когда режим Auto Shazam (Автошазам) включен, приложение Shazam сопоставляет звучащую музыку с композициями в базе данных Shazam даже при переключении на другое приложение. Shazam никогда не сохраняет и не хранит музыку.

Чтобы выключить режим Auto Shazam, нажмите кнопку Shazam.



Чтобы Shazam автоматически начал прослушивание при открытии приложения на iPhone или iPad, проведите пальцем вверх до экрана «Моя музыка» с главного экрана Shazam, нажмите кнопку «Настройки» , а затем включите параметр «Распознавание при запуске».

Вы можете найти песни, идентифицированные с помощью режима Auto Shazam на экране «Моя музыка», где они сгруппированы по дате.

Дополнительные способы определения музыки

• На iPhone, iPad, Apple Watch, HomePod или Mac скажите «Привет, Siri», а затем спросите, что это за песня.
• На iPhone или iPad добавьте виджет Shazam для определения музыки в виде «Сегодня».
• Используйте Shazam на Apple Watch.
• Чтобы определять музыку из строки меню компьютера Mac, получите Shazam для Mac из магазина Mac App Store.
• Используйте действие «Распознать в Shazam», чтобы добавить распознавание музыки в Быстрые команды.

При подготовке материала использовались источники:
https://apps.apple.com/ru/app/soundhound-%D0%BF%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA-%D0%BC%D1%83%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B8/id355554941
https://geeker.ru/music/what-song-playing/
https://support.apple.com/ru-ru/HT210331